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CHATGPT – INTELLIGENCE ARTIFICIELLE RÉDACTIONNELLE

EXPLOREZ L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LA RÉDACTION AVEC LA FORMATION AXIOMES FORMATION, POUR GAGNER EN PRODUCTIVITÉ ET VOUS METTRE À JOUR DE CETTE DERNIÈRE INNOVATION MAJEURE POUR VOTRE ENTREPRISE.

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Axiomes Formation
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L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, ÉCRITURE PROFESSIONNELLE

Découvrez la formation en intelligence artificielle chez Axiomes Formation, conçue pour vous permettre de maîtriser les concepts essentiels de cette discipline en pleine expansion.

Notre programme complet vous apprendra à comprendre les fondements théoriques de l’intelligence artificielle avec principalement le leader ChatGPT, à maîtriser les techniques d’apprentissage automatique et à développer des applications pratiques utilisant des algorithmes d’IA.

Que vous soyez novice dans le domaine ou que vous ayez déjà des connaissances, notre équipe d’experts vous accompagnera dans l’acquisition de compétences clés pour réussir dans le domaine de l’intelligence artificielle.

 
 
 
IA rédactionnel

TARIF OPCO : Sur demande avec devis gratuit et le cas échéant une convention de formation détaillée si vous optez par un financement via votre OPCO avec ou sans demande de subrogation.

TARIF CPF : La tarification est présente sur votre portail CPF.

DURÉE : 7-14 heures

👥  GROUPE : De 3 à 10 adultes

OBJECTIFS DE LA FORMATION

La formation en intelligence artificielle chez Axiomes Formation a pour objectif de vous fournir une compréhension approfondie des principes fondamentaux et des applications pratiques de ce domaine en pleine expansion. Nos principaux objectifs incluent :

  1. Comprendre les Fondements Théoriques : Vous acquérerez une connaissance approfondie des concepts théoriques sous-jacents à l’intelligence artificielle, y compris les algorithmes, les modèles et les techniques d’apprentissage automatique.

  2. Maîtriser les Techniques d’Apprentissage Automatique : Vous apprendrez à utiliser efficacement les techniques d’apprentissage automatique pour analyser des ensembles de données complexes, identifier des modèles et prendre des décisions basées sur les données.

  3. Développer des Applications Pratiques : Vous serez en mesure de développer des applications pratiques utilisant des algorithmes d’intelligence artificielle, telles que la reconnaissance d’images, le traitement du langage naturel, ou encore la prédiction de résultats basés sur des données.

  4. Renforcer vos Compétences Professionnelles : Cette formation vise également à renforcer vos compétences professionnelles dans le domaine de l’intelligence artificielle, vous préparant ainsi à relever les défis et à saisir les opportunités dans un marché du travail en évolution constante.

En combinant une approche théorique solide avec des applications pratiques, notre formation en intelligence artificielle vous fournira les compétences et les connaissances nécessaires pour réussir dans ce domaine dynamique et en constante évolution.

PARCOURS DE LA FORMATION

Dans cette première partie de la formation proposée par Axiomes Formation, nous explorerons les bases essentielles de l’intelligence artificielle (IA) et son importance croissante dans le monde professionnel. Comprendre les fondements de l’IA est crucial pour naviguer avec succès dans un environnement de travail en constante évolution, où les technologies émergentes jouent un rôle de plus en plus central.

1. Introduction à l’Intelligence Artificielle : Cette section offrira une vue d’ensemble des origines, des définitions et des applications actuelles de l’IA dans divers secteurs professionnels, mettant en lumière son impact significatif sur notre manière de travailler et d’interagir avec la technologie.

2. Concepts de Base en Algorithmique : Nous plongerons ensuite dans les principes algorithmiques fondamentaux qui sous-tendent l’IA, explorant des concepts tels que la logique booléenne, les algorithmes de recherche et de tri, fournissant ainsi une base solide pour comprendre le fonctionnement des systèmes d’IA.

3. Principes de l’Apprentissage Automatique : Cette partie se concentrera sur les méthodes et les techniques d’apprentissage automatique, permettant aux machines d’apprendre à partir de données et d’améliorer leurs performances au fil du temps sans être explicitement programmées.

4. Modèles de Traitement du Langage Naturel : Nous examinerons les modèles de traitement du langage naturel, qui permettent aux machines de comprendre et de générer un langage humain de manière naturelle, et leur application dans le domaine de la rédaction professionnelle et de la communication digitale.

5. Éthique et Responsabilité en IA : Enfin, nous aborderons les questions éthiques et les responsabilités associées à l’utilisation de l’IA dans le domaine professionnel, soulignant l’importance d’une approche éthique et responsable dans le développement et l’utilisation de cette technologie.

Dans cette partie, nous explorerons comment l’intelligence artificielle peut être intégrée de manière pratique dans les outils bureautiques couramment utilisés. À travers des exemples concrets et des exercices pratiques, les participants acquerront les compétences nécessaires pour utiliser l’IA afin d’optimiser leur travail quotidien et améliorer leur efficacité professionnelle.

1. Utilisation Avancée de Microsoft Word : Nous plongerons dans les fonctionnalités avancées de Microsoft Word, telles que la gestion de documents complexes, l’automatisation des tâches répétitives et l’intégration de fonctionnalités d’IA pour améliorer la productivité et la qualité du travail.

2. Analyse de Données avec Excel : Cette section se concentrera sur les techniques avancées d’analyse de données dans Excel, y compris l’utilisation de fonctions avancées, de tableaux croisés dynamiques et d’outils d’analyse prédictive pour extraire des insights précieux à partir des données.

3. Présentations Dynamiques avec PowerPoint : Nous explorerons les techniques pour créer des présentations professionnelles et dynamiques avec PowerPoint, en utilisant des fonctionnalités avancées telles que les animations, les transitions et les graphiques interactifs pour captiver l’audience et transmettre efficacement des messages.

4. Automatisation de Tâches Répétitives : Nous aborderons l’automatisation des tâches répétitives dans les outils bureautiques, en utilisant des macros et des scripts pour simplifier les processus et gagner du temps dans les tâches quotidiennes.

5. Collaboration en Temps Réel : Enfin, nous discuterons des outils de collaboration en ligne qui permettent aux équipes de travailler ensemble en temps réel sur des documents bureautiques, facilitant ainsi la communication et la collaboration à distance.

Dans cette troisième partie de notre formation, nous explorerons la manière dont l’intelligence artificielle peut être intégrée dans le développement web, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour la création de sites web dynamiques et intelligents. À travers des exemples pratiques et des projets concrets, les participants acquerront les compétences nécessaires pour concevoir et développer des applications web innovantes.

1. Introduction aux Technologies Web : Nous commencerons par une introduction aux technologies web de base telles que HTML, CSS et JavaScript, fournissant ainsi une base solide pour la création de sites web interactifs et réactifs.

2. Intégration d’Algorithmes d’IA : Nous explorerons ensuite comment intégrer des algorithmes d’IA dans les sites web pour offrir des fonctionnalités avancées telles que la recommandation de contenu personnalisé, la détection d’anomalies et la prédiction de comportements.

3. Personnalisation de l’Expérience Utilisateur : Cette section se concentrera sur l’utilisation de l’IA pour personnaliser l’expérience utilisateur en fonction des préférences et du comportement de l’utilisateur, offrant ainsi une expérience web plus intuitive et adaptée.

4. Sécurité et Protection des Données : Nous aborderons les considérations importantes en matière de sécurité et de protection des données dans le développement web, en mettant l’accent sur les meilleures pratiques pour protéger les utilisateurs et les données sensibles contre les menaces en ligne.

5. Suivi et Analyse des Performances : Enfin, nous discuterons des outils d’analyse et de suivi des performances pour évaluer l’efficacité des applications web intégrant des fonctionnalités d’IA, et ajuster ainsi les stratégies en fonction des retours d’expérience.

Dans cette quatrième partie de notre formation, nous explorerons les stratégies et les techniques pour optimiser le contenu écrit pour le web et les réseaux sociaux, en utilisant les principes de l’intelligence artificielle pour améliorer la visibilité et l’engagement. En combinant des méthodes de référencement SEO avancées avec des stratégies de création de contenu efficaces, les participants seront en mesure de renforcer leur présence en ligne et d’atteindre leur public cible de manière plus efficace.

1. Stratégies de Référencement SEO : Nous commencerons par explorer les meilleures pratiques de référencement SEO pour améliorer la visibilité du contenu sur les moteurs de recherche, en mettant l’accent sur l’optimisation des mots-clés, la création de liens et la structure du contenu.

2. Création de Contenus Engageants : Cette section se concentrera sur les techniques de rédaction et de création de contenu pour les différents formats web, en mettant l’accent sur la qualité, la pertinence et l’engagement pour attirer et fidéliser les utilisateurs.

3. Analyse de Données pour l’Optimisation du Contenu : Nous aborderons l’utilisation d’outils d’analyse pour évaluer et optimiser les performances du contenu en ligne, en examinant les métriques clés telles que le trafic, les conversions et l’engagement.

4. Gestion de Campagnes Publicitaires : Nous explorerons également les stratégies pour concevoir, exécuter et optimiser des campagnes publicitaires en ligne efficaces, en utilisant les outils de ciblage et de suivi pour maximiser le retour sur investissement.

5. Évolution des Tendances en Ligne : Enfin, nous discuterons des tendances émergentes en matière de contenu en ligne et de marketing digital, en fournissant des conseils et des recommandations pour rester à jour avec les dernières innovations et opportunités dans le domaine.

Dans cette cinquième partie de notre formation, nous explorerons les meilleures pratiques de communication professionnelle digitale, en mettant l’accent sur l’utilisation efficace de l’intelligence artificielle pour optimiser la communication écrite à travers divers canaux. De la conception de newsletters informatives à la rédaction d’emails professionnels persuasifs, les participants apprendront à tirer parti des outils et des techniques d’IA pour améliorer leur communication professionnelle et renforcer leur impact.

1. Conception de Newsletters Professionnelles : Nous commencerons par étudier les étapes pour créer et envoyer des newsletters informatives et engageantes, en utilisant des outils de gestion de campagnes et des modèles de conception pour captiver l’attention des abonnés.

2. Rédaction Professionnelle d’Emails : Cette section se concentrera sur les techniques de rédaction pour des emails professionnels clairs, concis et persuasifs, en mettant l’accent sur la personnalisation et la pertinence pour le destinataire.

3. Gestion de Contacts et de Listes de Diffusion : Nous aborderons également l’importance de la gestion efficace des contacts et des listes de diffusion, en utilisant des outils de segmentation et de suivi pour cibler les audiences spécifiques et mesurer l’efficacité des campagnes.

4. Personnalisation et Automatisation des Messages : Nous explorerons ensuite les avantages de la personnalisation et de l’automatisation des messages, en utilisant des outils d’IA pour adapter le contenu et le timing des communications en fonction du comportement et des préférences des destinataires.

5. Analyse des Performances de Communication : Enfin, nous discuterons de l’importance de l’analyse des performances de communication, en examinant les métriques clés telles que le taux d’ouverture, le taux de clics et la conversion pour évaluer l’efficacité des campagnes et ajuster les stratégies en conséquence.

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